INFLUENCE DE LA LUTTE CONTRE LA COVID-19 SUR LA PERFORMANCE DU SYSTÈME DE SURVEILLANCE DES MALADIES À POTENTIEL ÉPIDÉMIQUE, OUIDAH KPOMASSE-TORI-BOSSITO

Résumé

Introduction : Le système de surveillance épidémiologique des maladies à potentiel épidémique est un des déterminants essentiels de la performance des systèmes de santé. L’avè nement de la pandémie de la covid-19 a révélé les insuffisances dudit système dans les pays à revenus faibles dont le Bénin.

Objectifs : déterminer l’influence de la pandémie de la covid-19 sur la performance du système de surveillance des maladies à potentiel épidémique.

Matériel et méthodes : Il s’est agi d’une étude quasi expérimentale de type avant (2019) et après (2021), portant sur les données de surveillance épidémiologique de ces maladies, avec les centres de santé de la zone sanitaire Ouidah-Kpomassè-Tori Bossito comme cible primaire ; et les acteurs techniques et de soutien comme cibles secondaires. La variable dépendante était la progression de la performance du système de surveillance entre les deux périodes. Le test de chi carré de McNemar a servi pour la comparaison univariée avec 5% comme seuil de significativité.

Résultats : Entre les deux périodes, la progression de la performance a été de 25% (p<0,01); le nombre de cas de maladies à potentiel épidémique notifié a progressé de 78 à 90 (p<0,01). Les disponibilités des ressources pour l’identification, l’analyse et interprétation des données, et la préparation aux épidémies ont progressé respectivement de 0% à 9.4% (p<0,01) ; 0% à 46.9% (p<0,01); 0% à 12.5% (p<0,01). Le mode de confirmation des maladies à potentiel épidémique a varié significativement avec p<0,01entre les deux périodes.

Conclusion : La pandémie de la covid 19 a eu une influence positive sur la performance du système de surveillance épidémiologique des maladies.

ABSTRACT

Introduction: The system of surveillance of epidemic prone diseases is one of the key determinants of healthcare systems performance. Covid-19 pandemic has revealed the lacks
of this system in low-income countries, including Benin.

Objectives: This study aims to assess the influence of the covid-19 pandemic on the performance of epidemic prone diseases surveillance system. Material and methods: This was a quasi-experimental study like before (2019) and after one (2021), with focus on epidemic prone diseases surveillance data, with the primary healthcare facilities of Ouidah-Kpomassè-Tori Bossito health zone, and technical and support actors as statistical units. The dependent variable was the progression of surveillance system performance between the two periods. McNemar’s chi-square test was used for univariate analysis with 5% of significance level.

Results: Between the two periods, the performance progression was of 25% (p<0.01); the number of epidemic prone diseases cases notified increased from 78 to 90 (p<0.01). The variation of the availability of resources was: for identification from 0% to 9.4% (p<0.01); for analysis and interpretation of data from 0% to 46.9% (p<0.01); and for preparedness for epidemics, from 0% to 12.5% (p<0.01). The mode of confirmation of epidemic prone diseases varied significantly (p<0.01) between the two periods. Conclusion: The covid-19 pandemic had positively influenced the performance of epidemic prone diseases surveillance system, and these achievements deserve to be reinforced and sustained in order to maintain a constant improvement in the performance of healthcare systems.